Maximilian Asam

AIS.chat — Nationaler KI-Assistent für Schulen, beauftragt von der Bundesregierung und den Bundesländern (Open Source ). Sechsstellige Zahl registrierter Lehrkräfte, vierstellige Zahl täglich aktiver Nutzer. Team von sechs Engineers, zwei davon AI Engineers.

• Co-Design und Aufbau der agentischen Schicht: Function Calling über von Lehrkräften hochgeladene Dokumente (PostgreSQL + pgvector, nutzerbezogene Zugriffsrechte), Websuche und Single-Page-Retrieval, damit Antworten in echten Quellen verankert sind.
• Einheitliche Schnittstelle über vier LLM-Provider, die modellweise Auswahl pro Aufgabe ermöglicht.
• Mitwirkung bei der Evaluation der Generierungsqualität (LLM-as-a-judge mit manueller Prüfung), die Modell-, Prompt- und Retrieval-Entscheidungen informierte.
• End-to-End-Feature-Entwicklung inklusive Next.js-Frontend unter strengen Datenschutzanforderungen eines Public-Sector-Systems.

Multivac Chatbot — RAG-Assistent, der einen großen Unternehmenskorpus und ein Wiki konversationell zugänglich macht. Team von vier (zwei von XITASO, zwei vom Kunden).

• Durchsetzung nutzerbezogener Berechtigungen direkt im Retrieval, damit Nutzer nur Antworten aus Inhalten bekommen, die sie sehen dürfen.